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知识库治理系统、模子库治理系统、算法库治理系统、语料库治理系统、模子池、训练池

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知识库治理系统

知识库是工业领域知识的荟萃,为使用剖析引擎的工程师或营业职员提供知识的支持,为营业编织计划提供知识包管支持专业领域知识库审查、知识列表审查、知识分类索引、基于要害词的全文搜索、知识增添、知识编辑、知识删除、知识信息关联、知识文档上传、知识版本审查、知识分享、知识珍藏、知识订阅等功效,其专业领域知识库中知识泉源于行业知识、工艺流程知识、装备说明书、行业资讯知识、工业控制系统知识等领域,可对其知识类型举行扩充 。

模子库治理系统

模子库治理是整个模子的后台治理,通过用户的可视化建模工具和算法编辑器,用户可以选择系统模子举行训练,转化成适合自己装备或产线的模子 ; 系统中预置了多种已训练好的网络模子,包括系统仿真模子、系统优化模子、生产展望模子、工艺流程模子、专家系统模子等多种模子,支持用户扩展 。本效劳还提供模子可视化治理,支持模子增添、检索、分类、列表审查、模子修改、模子删除、模子按版本举行状态治理 。用户无需编写代码,只需上传营业数据,即可实现模子训练操作 。

算法库治理系统

工业算法库包括了工业领域内的上百种算法,同时用户可以凭证已知算法举行刷新,酿成自己的特有算法 ; 提供一站式机械学习算法库治理、模子训练、评估与展望效劳,支持可视化拖拽事情流、算法审查、基于全文的算法搜索、算法分类、算法编辑、算法删除等基本功效,其算法库中内置大宗优化的机械学习算法,包括神经网络算法、决议树算法、贝叶斯算法等,支持算法扩展,支持对数据举行数据探查获得数据类型及种种统计值,对逻辑回归和线性回归可自动化参数调优 。

语料库治理系统

语料库是大数据剖析系统的燃料,模子调解参数的依据,语料库实质为一个高质量的数据库 。提供算法天生模子所需要的合适的基础语料 。支持对语料资源扩充,包管系统语料库具有全方位的样本空间和多维度的语料资源,提供多种常用自然语言类的算法模子、语音去噪、多维度剖析、语料列表审查、基于要害词语料搜索、语料标识和分类、语料编辑和删除、天生词表、要害词提取、盘问效果存储等功效 。

模子池

模子训练引擎系统使用了Apache Hadoop和Spark提供性能驱动且强盛的大数据框架 。用户可以在非结构化或结构化数据上使用Spark接口和机械学习算法,营业剖析师可以针对大数据启动交互式盘问,支持可视化安排、系统状态的实时监控、通过web端的远程治理 。优势:治理数据和运行作业,无需担心容量,设置和调解集群巨细以实现最佳性能和本钱治理 ;基于Apache Hadoop,Spark,Hive和Pig以及第三方应用程序,稳固、可靠、高效 。

训练池

工业模子市场提供了模子训练的基础情形,组成了多用户集成的训练池 。训练池提供模子的分类展示、模子形貌、训练标准、适用规模、用户评价等信息 。模子列表提供智能的分类和排序,供用户举行个性化选择 ; 训练池提供可视化模子生命周期治理,可以在治理界面临模子效劳的生命周期举行可视化治理 。支持业界模子标准:支持业界标准的模子PMML的导入导出,与其他机械学习软件举行无缝集成,能够提供模子列表审查、模子先容、模子的使用 。